See LCS again
- 描述
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There are A, B two sequences, the number of elements in the sequence is n、m;
Each element in the sequence are different and less than 100000.
Calculate the length of the longest common subsequence of A and B.
- 输入
- The input has multicases.Each test case consists of three lines; The first line consist two integers n, m (1 < = n, m < = 100000); The second line with n integers, expressed sequence A; The third line with m integers, expressed sequence B; 输出
- For each set of test cases, output the length of the longest common subsequence of A and B, in a single line. 样例输入
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5 41 2 6 5 41 3 5 4
样例输出 -
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上传者
东哥的题,,TC元老级人物,请收下15级菜鸡的膝盖。
很裸的求LCS。但基于数据大,所以超时的做法不用考虑了。看提交纪律很多MLE的,于是用滚动数组。。WA了。于是在网上找了一种很暴力钻数据空子的做法。详见:
其实这种做法以前寒假学LCS的时候在网上看到过,当时和小田说了一下,我们都很震惊。但后来被他所举的例子也就是上面博客中提到的例子退化的LCS所推翻了。基于数据水的前提下是可以试试的。一下摘自上面那位大神的博客:
这里也可将其转化为最长递增子序列问题。
举例说明:
A:abdba
B:dbaaba
则1:先顺序扫描A串,取其在B串的所有位置:
2:a(2,3,5) b(1,4) d(0)。
3:用每个字母的反序列替换,则最终的最长严格递增子序列的长度即为解。
替换结果:532 41 0 41 532
最大长度为3.
简单说明:上面的序列和最长公共子串是等价的。
对于一个满足最长严格递增子序列的序列,该序列必对应一个匹配的子串。
反序是为了在递增子串中,每个字母对应的序列最多只有一个被选出。
反证法可知不存在更大的公共子串,因为如果存在,则求得的最长递增子序列不是最长的,矛盾。
最长递增子序列可在O(NLogN)的时间内算出。
配上代码:
const int N=1e5+7;int c[N],d[N],a[N],b[N],v[N];int find(int x,int *a,int len){ int l=0,r=len; while(l<=r) { int mid=(l+r)/2; if(a[mid]==x) return mid; if(a[mid]